Đồ án nghiên cứu việc tự động hóa quy trình chẩn đoán bệnh cho cây chè bằng mô hình EfficientNet. Tác giả đã xây dựng bộ dữ liệu hình ảnh thực tế về các loại bệnh phổ biến như thối búp, đốm nâu và rầy xanh. Qua các kỹ thuật tăng cường dữ liệu và tối ưu hóa mạng nơ-ron tích chập, mô hình đạt độ chính xác cao trong phân loại ảnh thực địa. Ứng dụng này hướng tới việc hỗ trợ nông dân phát hiện sớm bệnh hại, tối ưu hóa việc sử dụng thuốc bảo vệ thực vật và nâng cao năng suất cây trồng