Đề tài này tập trung vào việc ứng dụng công nghệ học sâu để cải thiện hiệu suất phân loại các bệnh lý trên lá chè. Thực tiễn sản xuất chè đang đối mặt với thách thức trong việc phát hiện sớm và chính xác các loại bệnh, do đó, nghiên cứu nhằm đưa ra giải pháp kỹ thuật dựa trên mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN) để hỗ trợ quá trình giám sát và quản lý bệnh tật. Phương pháp nghiên cứu bao gồm sự kết hợp giữa phân tích dữ liệu thực tế từ nông trường chè với việc triển khai các mô hình học sâu. Mục tiêu là xây dựng hệ thống dự báo bệnh lá chè với độ chính xác cao, nhằm nâng cao chất lượng sản phẩm và hiệu quả kinh tế trong ngành công nghiệp chế biến chè.