Trong bối cảnh mạng lưới số ngày càng mở rộng, vấn đề bảo mật mạng trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Đề tài này tập trung vào việc phát triển một hệ thống tự động để phát hiện và ngăn chặn xâm nhập cho Công ty NovaAds Hà Nội. Mục tiêu chính là xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu thời gian thực nhằm phát hiện các hoạt động bất thường, từ đó đưa ra cảnh báo kịp thời và đề xuất giải pháp bảo vệ. Phương pháp nghiên cứu kết hợp lý thuyết về học máy với thực nghiệm để đánh giá hiệu suất của hệ thống. Đề tài mong đợi sẽ cung cấp một giải pháp hữu ích cho việc nâng cao năng lực bảo mật thông tin tại NovaAds, từ đó đóng góp vào sự phát triển bền vững trong lĩnh vực công nghệ thông tin.