Trong thực tế, việc xử lý và phân loại hình ảnh thường yêu cầu mức độ sắc nét cao. Đề tài này tập trung vào giải quyết vấn đề về việc tô màu cho ảnh xám thông qua ứng dụng mạng nơ ron tích chập (CNN). Mục tiêu của nghiên cứu là phát triển một hệ thống có khả năng học từ các mẫu và đặc trưng để tự động phục hồi màu sắc cho ảnh xám. Phương pháp nghiên cứu bao gồm cả lý thuyết về CNN và thực nghiệm để đánh giá hiệu suất của mô hình. Kết quả mong đợi là cung cấp giải pháp khả thi cho việc tăng cường chất lượng hình ảnh trong nhiều lĩnh vực ứng dụng, từ kỹ thuật số hóa đến phân tích thị giác máy tính.