Trong giai đoạn đại dịch, việc giám sát và xác định người đeo khẩu trang trở thành yêu cầu quan trọng đối với an toàn cộng đồng. Đề tài này tập trung vào nghiên cứu mạng nơ ron tích chập (Convolutional Neural Network - CNN) để phát triển hệ thống nhận diện người đeo khẩu trang dựa trên hình ảnh. Bằng cách áp dụng lý thuyết và thực nghiệm, đề tài nhằm giải quyết bài toán xác định chính xác trạng thái đeo khẩu trang của các cá nhân trong môi trường thực tế. Kết quả mong đợi là cung cấp một công cụ hiệu quả để hỗ trợ việc quản lý an toàn sức khỏe cộng đồng.