Đề tài này tập trung vào việc phân tích và triển khai các mạng nơ ron nhân tạo (ANN) thông qua thuật toán lan truyền ngược (backpropagation). Bối cảnh nghiên cứu xuất phát từ sự phát triển ngày càng mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo trong thực tiễn. Mục tiêu là xây dựng một hệ thống học máy hiệu quả để giải quyết các bài toán phức tạp. Phương pháp bao gồm cả nghiên cứu lý thuyết về ANN và triển khai thực nghiệm thông qua ứng dụng cụ thể. Kết quả mong đợi là cung cấp một giải pháp có tính ứng dụng cao, đóng góp vào sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo.