Đề tài này nhằm nghiên cứu và triển khai hệ thống phát hiện bệnh trên cây na sử dụng mô hình YOLOv12 kết hợp với Ensemble Learning. Trong bối cảnh nông nghiệp ngày càng phụ thuộc vào công nghệ, việc phát hiện sớm bệnh trên cây na là vấn đề quan trọng để giảm thiểu tổn thất do sâu bệnh gây ra. Mục tiêu của đề tài là xây dựng một hệ thống nhận diện chính xác các loại bệnh từ hình ảnh bằng cách sử dụng mô hình YOLOv12 được huấn luyện với Ensemble Learning. Phương pháp nghiên cứu áp dụng kết hợp giữa lý thuyết học máy và thực nghiệm nhằm tối ưu hóa hiệu suất phát hiện. Dự kiến, hệ thống sẽ có khả năng ứng dụng rộng rãi trong nông nghiệp giúp tăng năng suất và chất lượng sản phẩm.