Đồ án nghiên cứu sâu về các kỹ thuật tiền xử lý trong bài toán nhận dạng mẫu, cụ thể là phương pháp làm mảnh ảnh (Image Thinning) và trích xuất xương ảnh (Skeletonization). Báo cáo bắt đầu với việc trình bày tổng quan về ảnh số, biểu diễn ảnh và nhận dạng chữ. Điểm cốt lõi là việc phân tích chi tiết thuật toán làm mảnh, bao gồm phương pháp thay đổi trục trung vị và thuật toán dựa trên điểm láng giềng, điểm liên thông, điểm cuối và số giao. Các đoạn mã cài đặt (C/C++) cũng được phân tích nhằm loại bỏ các pixel dư thừa để tạo ra bộ khung mảnh mai, duy trì cấu trúc tô pô nguyên bản của đối tượng. Đồ án chứng minh tính ứng dụng cao của làm mảnh ảnh trong nhận dạng chữ viết và phân tích hình học.