Trong bối cảnh công nghệ thông tin ngày càng phát triển, nhận diện khuôn mặt trở thành một công cụ quan trọng để bảo mật và kiểm soát truy cập. Đề tài này nhằm mục tiêu phân tích thuật toán Principal Component Analysis (PCA) để giải quyết vấn đề phát hiện khuôn mặt. Qua việc nghiên cứu lý thuyết kết hợp với thực nghiệm, đề tài mong muốn cung cấp cho người đọc hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của PCA và ứng dụng nó vào hệ thống phát hiện khuôn mặt. Kết quả dự kiến sẽ đóng góp đáng kể vào lĩnh vực nghiên cứu nhận diện hình ảnh.