Đồ án trình bày tổng quan về lĩnh vực khai phá dữ liệu (Data Mining) và phát hiện tri thức, bao gồm các khái niệm cơ bản, mục tiêu và phân loại các dạng dữ liệu có thể khai phá. Trọng tâm của nghiên cứu là tìm hiểu các thuật toán khai phá luật kết hợp, đặc biệt là khai phá dữ liệu ở nhiều mức độ hỗ trợ (support) khác nhau trên các mô hình khái niệm phân cấp. Sau quá trình nghiên cứu lý thuyết, đồ án đã tiến hành ứng dụng các kỹ thuật này vào phân tích cơ sở dữ liệu đăng ký học theo tín chỉ của sinh viên. Kết quả phân tích giúp phát hiện các quy luật ẩn trong việc lựa chọn môn học, hỗ trợ nhà trường trong công tác tư vấn học tập và lập kế hoạch mở lớp hiệu quả.