Đề tài này nhằm nghiên cứu đặc trưng Haar-like và ứng dụng nó vào vấn đề phát hiện mặt người trong ảnh. Việc này có ý nghĩa thiết thực vì việc nhận dạng và theo dõi khuôn mặt là một yêu cầu quan trọng trong nhiều hệ thống an ninh và giải trí. Mục tiêu của nghiên cứu này là xây dựng mô hình phân loại dựa trên đặc trưng Haar-like để phát hiện mặt người từ ảnh. Qua quá trình học máy và thực nghiệm, đề tài sẽ xác định hiệu suất của phương pháp này và so sánh với các phương pháp hiện hành. Kết quả mong đợi là cung cấp một giải pháp mới cho vấn đề phát hiện khuôn mặt, đồng thời đóng góp vào sự hiểu biết về tính toán ngưỡng Haar-like.