Trong bối cảnh ứng dụng ngày càng đa dạng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, đề tài này tập trung vào việc xây dựng một hệ thống nhận diện tự động các khối hình học thông qua kỹ thuật mạng nơ-ron. Mục tiêu là giải quyết bài toán khó về phân loại chính xác và nhanh chóng các hình ảnh phức tạp thành các khối cơ bản. Phương pháp nghiên cứu bao gồm việc tổng hợp kiến thức từ lý thuyết để thiết kế thuật toán, kết hợp với thực nghiệm trên dữ liệu thực tế nhằm cải thiện độ chính xác và tốc độ xử lý. Kết quả mong đợi của đề tài không chỉ đóng góp vào phát triển công nghệ nhận dạng hình học mà còn mở rộng khả năng ứng dụng trong các lĩnh vực như tự động hóa, đồ họa 3D và thị giác máy tính.