Đề tài này tập trung vào việc nghiên cứu thuật toán Support Vector Machine (SVM) để phân biệt giới tính dựa trên các đặc trưng hình ảnh. Bối cảnh lựa chọn đề tài được xác định bởi nhu cầu cao trong ngành công nghệ thông tin và y tế về khả năng nhận dạng chính xác giới tính từ hình ảnh. Mục tiêu của nghiên cứu là xây dựng một hệ thống phân loại hiệu quả, sử dụng SVM với việc áp dụng kỹ thuật học máy để tối ưu hóa mô hình. Phương pháp nghiên cứu bao gồm cả lý thuyết và thực nghiệm, nhằm mục đích đánh giá hiệu suất mô hình thông qua các thử nghiệm thực tế. Kết quả mong đợi của đề tài không chỉ cung cấp một giải pháp ứng dụng trong thực tiễn mà còn đóng góp cho lĩnh vực học máy và phân biệt giới tính từ ảnh.