Trong bối cảnh ngày càng gia tăng của các cuộc tấn công mạng, đề tài này tập trung vào việc thiết kế và triển khai một hệ thống giám sát an ninh mạng dựa trên phân tích log tập trung. Mục tiêu là xây dựng một giải pháp hiệu quả để theo dõi và phân tích dữ liệu log từ nhiều nguồn khác nhau trên nền tảng AWS, nhằm phát hiện sớm các hoạt động bất thường và nâng cao năng lực bảo vệ mạng. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng bao gồm cả lý thuyết về phân tích log và thực nghiệm triển khai ứng dụng trên AWS. Kết quả mong đợi là một hệ thống giám sát an ninh mạng tự động hóa, tăng cường khả năng phòng thủ của tổ chức trước các mối đe dọa mạng.