Nghiên cứu này đề xuất một giải pháp toàn diện nhằm thiết kế và phát triển một hệ thống gợi ý du lịch và ẩm thực cá nhân hóa, dựa trên việc phân tích sở thích và dữ liệu sức khỏe của người dùng. Đề tài tập trung vào việc xây dựng một mô hình dự đoán để cung cấp các đề xuất phù hợp với nhu cầu du lịch và ăn uống địa phương của mỗi cá nhân. Phương pháp nghiên cứu bao gồm cả lý thuyết về học máy và thực nghiệm ứng dụng, nhằm mục tiêu cải thiện trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng đồng thời bảo vệ quyền riêng tư thông tin. Kết quả mong đợi từ đề tài này sẽ đóng góp vào việc phát triển công nghệ du lịch và ẩm thực cá nhân hóa có ý nghĩa trong thực tế.