Đề tài này tập trung vào thiết kế một hệ thống tự động để đếm và phân loại các sản phẩm trong môi trường thực tế, nhằm giải quyết vấn đề thiếu hiệu quả trong việc quản lý kho hàng. Mục tiêu của nghiên cứu là xây dựng hệ thống có khả năng nhận dạng và phân loại chính xác với độ chính xác cao, đáp ứng yêu cầu của nhiều ngành công nghiệp hiện nay. Phương pháp được áp dụng bao gồm cả nghiên cứu lý thuyết về các thuật toán phân loại hình ảnh và thực nghiệm triển khai hệ thống trên môi trường thực tế. Kết quả dự kiến sẽ đóng góp đáng kể cho lĩnh vực quản lý kho hàng, nâng cao hiệu suất hoạt động và giảm chi phí quản lý.