Trong bối cảnh số lượng thông tin trên Internet ngày càng lớn và phức tạp, vấn đề quản lý và tổ chức thông tin trở nên cấp thiết. Đề tài này tập trung vào việc áp dụng kỹ thuật phân cụm để thực hiện phân loại web một cách tự động. Mục tiêu của nghiên cứu là phát triển hệ thống dựa trên phương pháp học máy nhằm cải thiện độ chính xác trong quá trình phân loại các trang web. Phương pháp sử dụng kết hợp giữa lý thuyết về mạng truyền thông và thực nghiệm với thuật toán phân cụm không giám sát. Kết quả mong đợi đề tài này không chỉ cung cấp giải pháp hữu ích cho việc quản lý thông tin trên Internet mà còn đóng góp vào khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.