Trong thực tiễn, việc phân loại và quản lý thông tin trên mạng Internet ngày càng trở nên cấp thiết. Đề tài này tập trung vào việc nghiên cứu và triển khai sử dụng các phương pháp phân cụm để nâng cao hiệu quả trong quá trình phân loại web. Mục tiêu là xây dựng hệ thống dựa trên công nghệ học máy, áp dụng thuật toán phân cụm để tự động hóa quá trình phân loại website. Qua thực nghiệm, đề tài mong muốn chứng minh tính ứng dụng và cải thiện chất lượng của hệ thống phân loại so với các phương pháp truyền thống. Kết quả này không chỉ đóng góp cho nghiên cứu khoa học mà còn có thể mang lại lợi ích đáng kể cho các tổ chức và cá nhân quản lý thông tin trên web.