Trong thực tế, việc xử lý và phân tích hình ảnh gặp phải nhiều thách thức về hiệu suất và độ chính xác. Đề tài này tập trung vào phương pháp phân cụm cứng (Hard Clustering) để cải thiện quá trình phân đoạn ảnh. Mục tiêu của nghiên cứu là xây dựng một hệ thống phân đoạn ảnh dựa trên phương pháp học máy, nhằm đáp ứng yêu cầu thực tế trong giám sát an ninh và y tế. Phương pháp nghiên cứu bao gồm cả lý thuyết và thực nghiệm, kết hợp giữa học sâu (Deep Learning) với thuật toán truyền thống để đưa ra kết quả phân cụm chính xác nhất. Kết quả mong đợi là đóng góp quan trọng cho lĩnh vực xử lý hình ảnh, nâng cao chất lượng dịch vụ trong các ngành ứng dụng.