Đồ án nghiên cứu sâu về các kỹ thuật nén tín hiệu tiếng nói và âm thanh dựa trên sức mạnh của phép biến đổi Wavelet rời rạc (DWT). Lý thuyết bao quát các kiến thức cơ sở về vật lý âm thanh, đặc tính sinh lý của thính giác người và chuẩn nén âm thanh thông dụng MPEG. Tác giả tiến hành đối chiếu phép biến đổi Fourier truyền thống với biến đổi Wavelet (CWT, DWT, Wavelet gói), từ đó đề xuất mô hình nén tín hiệu thông qua việc lọc, lược bỏ các hệ số phân rã không quan trọng và kết hợp mô hình tâm thính học (Psychoacoustic) nhằm tối ưu hóa tỷ lệ nén mà vẫn bảo toàn chất lượng âm thanh. Các thuật toán này được cài đặt và kiểm nghiệm mô phỏng trên nền tảng Matlab.