Đề tài này tập trung vào việc phát triển và ứng dụng một phương pháp đơn điểm dựa trên mạng neuron Radial Basis Function (RBF) để giải quyết bài toán phương trình Poisson trong các vùng hình học phức tạp, đáp ứng yêu cầu tính toán nhanh chóng và chính xác trong thực tế. Mục tiêu là xây dựng mô hình RBF hiệu quả để tối ưu hóa quá trình giải quyết vấn đề, đồng thời so sánh hiệu suất với các phương pháp truyền thống. Kết quả mong đợi từ đề tài này sẽ cung cấp một công cụ hữu ích cho các ứng dụng trong lĩnh vực mô phỏng và phân tích kỹ thuật.