Đề tài này tập trung vào việc phát triển một hệ thống web để hỗ trợ trong quá trình kiểm soát chất lượng sản phẩm và thống kê lỗi sản phẩm, đồng thời tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) để tăng cường khả năng phân tích dữ liệu. Bối cảnh nghiên cứu được xác định bởi sự cần thiết của cải tiến chất lượng sản phẩm trong các doanh nghiệp công nghiệp hiện đại. Mục tiêu chính là xây dựng một hệ thống giúp nâng cao hiệu quả quản lý và kiểm soát chất lượng thông qua việc triển khai AI để tự động hóa quá trình phân tích và nhận diện lỗi sản phẩm. Phương pháp nghiên cứu bao gồm cả phần lý thuyết về công nghệ AI và thực nghiệm dựa trên ứng dụng hệ thống phát triển trong các doanh nghiệp sản xuất. Kết quả mong đợi của đề tài là một hệ thống hiệu quả, giúp cải thiện chất lượng sản phẩm và tăng năng suất trong ngành công nghiệp, góp phần vào sự phát triển bền vững của doanh nghiệp.