Phát triển ứng dụng quản lý bán hàng, gợi ý thực đơn cá nhân hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo

Sinh viên thực hiện
Giảng viên hướng dẫn Vũ Vinh Quang
Từ khoá: Quản lý bán hàng Gợi ý thực đơn MongoDB

Tóm tắt

Đồ án hướng tới việc hiện đại hóa quy trình bán hàng và chăm sóc sức khỏe khách hàng thông qua công nghệ. Tác giả xây dựng một ứng dụng đa nền tảng cho phép quản lý sản phẩm, đơn hàng và tích hợp hệ thống gợi ý thực đơn thông minh dựa trên AI. Hệ thống sử dụng cơ sở dữ liệu phi quan hệ MongoDB để lưu trữ dữ liệu linh hoạt và kiến trúc microservices để tối ưu hóa việc xử lý. Thông qua các API xử lý JSON, ứng dụng có thể trả về danh sách món ăn được cá nhân hóa theo ID người dùng, giúp tăng cường sự gắn kết và mang lại giá trị dinh dưỡng thực tế

Tài liệu tham khảo

  1. MongoDB Inc., "MongoDB Documentation: Document-oriented structures," 2025.
  1. Node.js Foundation, "Node.js API Reference: Backend development," 2025.
  1. React Native, "Cross-platform Mobile App Development Guide," 2025.