Trong bối cảnh sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), việc xây dựng hệ thống chatbot AI trở thành xu hướng không thể bỏ qua. Đề tài này tập trung vào phát triển nền tảng WISEBOT, một giải pháp toàn diện cho phép người dùng dễ dàng tạo lập và huấn luyện chatbot dựa trên mô hình Retrieval-Augmented Generation (RAG) từ dữ liệu do họ cung cấp. Qua nghiên cứu lý thuyết kết hợp với thực nghiệm, mục tiêu của đề tài là xây dựng một hệ thống linh hoạt, đáp ứng yêu cầu đa dạng trong việc giao tiếp tự động. Kết quả mong đợi là đóng góp quan trọng vào lĩnh vực AI, đặc biệt là trong lĩnh vực chatbot và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), đồng thời mở ra nhiều cơ hội ứng dụng thực tiễn.