Phát triển module sinh đề tự động.
Sinh đề thi tự độngNLPLLMRAG.
Tóm tắt
Đồ án nghiên cứu giải pháp tự động hóa soạn thảo đề thi bằng cách ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và kỹ thuật RAG. Hệ thống cho phép trích xuất nội dung từ các tài liệu học tập tải lên để tạo ra ngân hàng câu hỏi đa dạng (trắc nghiệm, tự luận) bám sát chương trình học. Giải pháp giúp giảng viên tiết kiệm thời gian, tăng tính khách quan và dễ dàng quản lý kho học liệu. Module được triển khai trên nền tảng web với khả năng xuất file PDF/Word tiện dụng.
File PDF
Tài liệu tham khảo
- T. Mikolov, K. Chen, G. Corrado, and J. Dean, “Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space,” arXiv preprint arXiv:1301.3781, 2013. [2] C. D. Manning, P. Raghavan, and H. Schütze, Introduction to Information Retrieval. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2008. [3] T. Brown et al., “Language Models are Few-Shot Learners,” in Advances in NeurIPS, 2020.
Trích dẫn
Quàng Đức Đạt. (không ngày tháng). Phát triển module sinh đề tự động.. Trường đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên. https://repository.ictu.edu.vn/wp-content/uploads/2026/05/22198.pdf.