Đề tài này tập trung vào việc phát triển một mô hình học máy để hỗ trợ quá trình kê đơn thuốc Đông y. Nhờ sự cần thiết của việc tối ưu hóa hiệu quả điều trị và nâng cao chất lượng dịch vụ y tế, nghiên cứu nhằm xây dựng hệ thống dự đoán chính xác các thành phần phù hợp trong các bài thuốc Đông y dựa trên bệnh lý cụ thể. Phương pháp được thực hiện thông qua phân tích dữ liệu lớn từ các nguồn tài liệu y học truyền thống kết hợp với phương pháp tri thức chuyên gia. Kết quả mong đợi là một công cụ hiệu quả cho bác sĩ và dược sĩ, đồng thời đóng góp đáng kể vào việc phát triển hệ thống hỗ trợ quyết định trong lĩnh vực Đông y.