Đề tài này đề cập đến sự cần thiết trong việc phát triển các hệ thống tạo câu hỏi trắc nghiệm tự động từ tài liệu học tập, nhằm đáp ứng nhu cầu nhanh chóng và hiệu quả của giáo viên. Mục tiêu là xây dựng một hệ thống có khả năng phân tích và tổng hợp thông tin từ tài liệu để tạo ra các câu hỏi trắc nghiệm chất lượng cao. Phương pháp nghiên cứu bao gồm việc áp dụng các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên cùng với kỹ thuật học máy. Kết quả mong đợi là cung cấp giải pháp thực tiễn cho việc tạo lập ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm, góp phần cải thiện hiệu quả giáo dục.