Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt của ngành dịch vụ ẩm thực, việc tối ưu hóa quy trình quản lý nhà hàng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Đề tài này tập trung vào việc phát triển hệ thống quản lý nhà hàng tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) để dự đoán lượng khách dựa trên lịch sử đặt bàn trong thời gian thực. Mục tiêu là nhằm nâng cao hiệu quả phục vụ và tối thiểu hóa rủi ro do quá tải hoặc thiếu hụt. Thông qua nghiên cứu cả lý thuyết và ứng dụng, đề tài này sẽ đưa ra giải pháp toàn diện để cải thiện trải nghiệm khách hàng đồng thời tối ưu hóa nguồn lực của nhà hàng. Kết quả mong đợi là một hệ thống quản lý tiên tiến giúp các nhà hàng đạt được hiệu suất kinh doanh cao hơn và linh hoạt trong quản lý dự báo.