Trong nghiên cứu này, chúng tôi xác định sự cần thiết của việc phát triển một hệ thống nhận diện lỗi mặt đường để nâng cao an toàn giao thông. Mục tiêu là xây dựng và triển khai một hệ thống dựa trên mô hình học sâu cho phép tự động phát hiện các vấn đề trên bề mặt đường. Phương pháp nghiên cứu kết hợp lý thuyết với thực nghiệm, áp dụng lên thiết bị Raspberry Pi nhằm mục đích tối ưu hóa tính hiệu quả và khả năng ứng dụng trong thực tế. Kết quả mong đợi từ đề tài này là cung cấp một giải pháp bền vững để kiểm soát chất lượng mặt đường, góp phần vào việc xây dựng hạ tầng giao thông an toàn hơn.