Trong bối cảnh số lượng nội dung phim phễu rộng trên các nền tảng trực tuyến ngày càng tăng, việc phát triển hệ thống kiểm duyệt nội dung tự động đa tầng trở nên cấp thiết. Đề tài này nhằm mục tiêu xây dựng và thực nghiệm một hệ thống kiểm duyệt tự động dựa trên Deep Learning để đảm bảo chất lượng và an toàn cho người dùng. Phương pháp nghiên cứu kết hợp lý thuyết với thực tế, thông qua việc huấn luyện mô hình dựa trên dữ liệu lớn từ các nền tảng phim trực tuyến hiện hành. Kết quả mong đợi sẽ chứng minh khả năng ứng dụng và hiệu suất của hệ thống này trong thực tiễn, góp phần giải quyết vấn đề kiểm duyệt nội dung tự động một cách hiệu quả.