Trong thời đại số hóa hiện nay, việc cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng đã trở thành một xu hướng quan trọng trong ngành dịch vụ ẩm thực. Đề tài này tập trung vào việc phát triển hệ thống gợi ý món ăn cá nhân hóa dựa trên mô hình học sâu. Mục tiêu là tạo ra một hệ thống có khả năng phân tích hành vi người dùng và đề xuất các lựa chọn ẩm thực phù hợp với sở thích cá nhân của họ. Phương pháp nghiên cứu bao gồm cả lý thuyết về học máy và thực nghiệm triển khai ứng dụng. Đề tài mong đợi đóng góp vào việc nâng cao trải nghiệm khách hàng thông qua công nghệ học sâu, đồng thời cung cấp cho cộng đồng khoa học một nền tảng nghiên cứu có thể mở rộng.