Đề tài này tập trung vào việc phân lớp các hình thái bàn tay dựa trên mô hình Kernel Descriptor (KDES) từ dữ liệu ảnh màu. Nghiên cứu nhằm giải quyết vấn đề cần thiết trong thực tế về nhận diện và quản lý thông tin cá nhân qua dấu vân tay. Qua đó, xây dựng một hệ thống phân lớp tự động hiệu quả với mục tiêu ứng dụng vào các lĩnh vực như an ninh, y học và doanh nghiệp. Phương pháp nghiên cứu kết hợp giữa lý thuyết KDES và thực nghiệm nhằm xác định tính chính xác và khả năng áp dụng của mô hình trong phân loại các mẫu bàn tay khác nhau. Kết quả mong đợi từ đề tài không chỉ phản ánh sự tiến bộ trong lĩnh vực nhận diện hình ảnh mà còn cung cấp cho ngành công nghiệp những giải pháp sáng tạo để phát triển hệ thống bảo mật dựa trên dấu vân tay.