Đề tài này tập trung vào vấn đề quan trọng của việc nhận dạng chính xác các loại nấm, một lĩnh vực nghiên cứu có tính ứng dụng cao trong y tế và nông nghiệp. Mục tiêu là xây dựng hệ thống phân lớp dữ liệu để hỗ trợ công tác phân loại và kiểm định nấm. Phương pháp được áp dụng bao gồm cả nghiên cứu lý thuyết về học máy lẫn triển khai thực nghiệm với các thuật toán tiên tiến. Kết quả mong đợi không chỉ cải thiện độ chính xác trong phân loại nấm mà còn đóng góp vào việc phát triển kỹ thuật nhận dạng mẫu vật tự nhiên.