Nghiên cứu này tập trung vào việc phân loại các ý định của người dùng trong giao tiếp bằng văn nói tiếng Việt, nhằm nâng cao khả năng hiểu và đáp ứng yêu cầu của người dùng trong các ứng dụng di động. Bối cảnh đề tài được đặt ra từ nhu cầu ngày càng tăng về tính tương tác tự nhiên trong các dịch vụ di động hiện đại. Mục tiêu chính là xây dựng hệ thống phân loại ý định dựa trên văn nói tiếng Việt, sử dụng kết hợp cả phương pháp lý thuyết và thực nghiệm để đánh giá hiệu quả. Kết quả mong đợi của nghiên cứu này không chỉ cung cấp giải pháp hữu ích cho việc phát triển ứng dụng di động tương tác cao mà còn đóng góp vào lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong tiếng Việt.