Trong bối cảnh hiện đại, việc hiểu và phân loại hành động nói (Speech Actions) trong văn nói tiếng Việt trở thành yêu cầu quan trọng để phát triển các hệ thống hội thoại tự nhiên. Đề tài này tập trung vào việc xác định và phân loại các hành động nói phổ biến nhất, từ đó xây dựng một mô hình dự đoán có thể áp dụng cho hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Phương pháp nghiên cứu bao gồm cả việc thu thập dữ liệu và triển khai học máy để huấn luyện mô hình. Kết quả dự kiến sẽ đóng góp đáng kể vào lĩnh vực công nghệ thông tin, hỗ trợ việc cải tiến hiệu suất của các ứng dụng hội thoại như chatbots và trợ lý ảo.