Trong bối cảnh tăng trưởng kinh tế nông nghiệp và nhu cầu cao trong việc kiểm soát dịch hại trên cây trồng, đề tài này nhằm giải quyết bài toán phân loại tự động các bệnh lý trên lá cây chè bằng cách áp dụng phương phápFew-shot Learning. Mục tiêu là xây dựng hệ thống học máy có khả năng học nhanh từ ít mẫu huấn luyện để hỗ trợ chuyên gia nông nghiệp trong việc nhận diện và quản lý bệnh cây hiệu quả hơn. Phương pháp nghiên cứu bao gồm cả lý thuyết về Few-shot Learning và thực nghiệm triển khai ứng dụng trên dữ liệu thực tế, đồng thời so sánh hiệu suất của hệ thống với các phương pháp truyền thống. Kết quả dự kiến sẽ cung cấp giải pháp hữu ích cho ngành nông nghiệp và góp phần thúc đẩy tiến trình công nghệ thông tin trong quản lý bệnh cây.