Nhận diện chữ cái ASL (Ngôn ngữ ký hiệu Mỹ) từ hình ảnh sử dụng mô hình ResNet

Sinh viên thực hiện
Giảng viên hướng dẫn Nguyễn Đức Bình
Từ khoá: Ngôn ngữ ký hiệu Mỹ (ASL) Nhận diện hình ảnh ResNet

Tóm tắt

Nghiên cứu giải pháp hỗ trợ giao tiếp cho người khiếm thính thông qua việc nhận diện 24 chữ cái ASL từ ảnh tĩnh. Tác giả ứng dụng mô hình ResNet50 cùng kỹ thuật Transfer Learning để tối ưu hiệu suất trích xuất đặc trưng. Hệ thống được triển khai qua một ứng dụng web sử dụng Flask, cho phép nhận diện nhanh chóng và chính xác các ký hiệu tay. Đồ án đóng góp một công cụ giáo dục và giao tiếp hữu ích cho cộng đồng, giúp xóa bỏ rào cản ngôn ngữ cho người yếu thế

Tài liệu tham khảo

  1. K. He, X. Zhang, S. Ren, and J. Sun, "Deep Residual Learning for Image Recognition," arXiv preprint, 2015. [2] M. Grinberg, Flask Web Development: Developing Web Applications with Python. O’Reilly, 2014. [3] R. Lin et al., “Reducing Data Bottlenecks in Distributed Neural Networks,” arXiv preprint, 2024.