Đề tài này tập trung vào việc phát triển một hệ thống nhận dạng tự động cho các chữ cái trong ngôn ngữ ký hiệu Mỹ (American Sign Language, ASL) bằng cách áp dụng mô hình mạng neuron.ResNet. Bối cảnh đề tài được xác định bởi sự cần thiết của công nghệ này trong việc hỗ trợ giao tiếp cho người điếc và những người không thể sử dụng tiếng nói hoặc phát âm. Mục tiêu của nghiên cứu là xây dựng một hệ thống có độ chính xác cao, linh hoạt và dễ dàng triển khai vào thực tế. Phương pháp tiếp cận bao gồm quá trình huấn luyện mô hình ResNet trên bộ dữ liệu ASL chuẩn hóa để nhận diện các chữ cái ASL từ ảnh. Ý nghĩa của đề tài nằm ở việc đóng góp một giải pháp mới cho lĩnh vực nghiên cứu xử lý tín hiệu hình ảnh, đồng thời mở rộng khả năng giao tiếp cho những người sử dụng ngôn ngữ ký hiệu.