Trong thực tế, việc phát hiện sớm và chính xác bệnh lý trên cây lúa là vấn đề thiết yếu nhằm tăng năng suất vụ mùa. Đề tài này tập trung vào việc xây dựng một hệ thống nhận dạng tự động bằng cách ứng dụng các kỹ thuật học sâu để phân loại hình ảnh bệnh tật trên cây lúa từ dữ liệu thực tế. Qua nghiên cứu lý thuyết kết hợp với triển khai thực nghiệm, mục tiêu của đề tài là cung cấp giải pháp hỗ trợ nhanh chóng và hiệu quả cho nông dân trong việc quản lý bệnh lúa. Việc này không chỉ giúp nâng cao năng suất sản xuất mà còn góp phần bảo vệ môi trường và tăng tính bền vững trong canh tác.