Nghiên cứu này tập trung vào việc phát triển một hệ thống nhận dạng hình ảnh các loại hoa dựa trên mạng nơ-ron sâu (Deep Learning) bằng cách sử dụng mô hình VGG16. Bối cảnh thực tiễn yêu cầu sự chính xác cao trong việc phân loại và xác định các loài hoa, góp phần vào nhiều ứng dụng như nông nghiệp tự động hóa, giám sát môi trường, và du lịch. Mục tiêu của nghiên cứu là xây dựng một hệ thống hiệu quả có khả năng nhận dạng chính xác đa số loài hoa thông qua học sâu. Phương pháp bao gồm việc áp dụng kiến trúc mạng VGG16 đã được huấn luyện trước để tinh chỉnh cho tác vụ cụ thể và triển khai thực nghiệm để đánh giá hiệu suất. Kết quả dự kiến sẽ khẳng định tính thực tế ứng dụng của nghiên cứu trong việc cải tiến các hệ thống phân loại hình ảnh hiện có.