Trong bối cảnh an toàn giao thông ngày càng được coi trọng, việc phát triển một hệ thống nhận diện biển báo hiệu quả là cần thiết. Đề tài này tập trung vào việc nghiên cứu và áp dụng mạng nơ-ron sâu (Deep Learning) để cải thiện độ chính xác trong quá trình nhận dạng biển báo giao thông. Sử dụng phương pháp học sâu đặc biệt là CNN, đề tài sẽ mô phỏng và thực nghiệm trên một dữ liệu lớn để xây dựng hệ thống phân loại hiệu quả. Kết quả mong đợi của nghiên cứu này không chỉ góp phần nâng cao an toàn giao thông mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển công nghệ AI phục vụ xã hội.