Trong bối cảnh số lượng thông tin văn bản trực tuyến tăng nhanh, việc sử dụng Text Mining để xử lý, phân tích và khai thác thông tin từ nguồn dữ liệu lớn trở nên hết sức cần thiết. Đề tài này nhằm mục tiêu xây dựng một công cụ tìm tự động hóa dữ liệu text với mục đích tối ưu hóa quá trình thu thập thông tin. Qua quá trình nghiên cứu lý thuyết kết hợp thực nghiệm, đề tài áp dụng các thuật toán Text Mining và phân tích thống kê để cải thiện hiệu suất của công cụ. Kết quả dự kiến đóng góp đáng kể vào việc tự động hóa xử lý dữ liệu text và tạo ra giải pháp thực tiễn cho các tổ chức cần truy xuất thông tin văn bản từ nguồn lớn.