Đề tài này tập trung vào việc nghiên cứu mạng Markov ẩn (HMM) và áp dụng nó vào hệ thống nhận dạng tiếng nói (ASR) cho ngôn ngữ Tiếng Việt. Bối cảnh đề tài được xác định bởi nhu cầu cao của công nghệ thông tin trong việc phát triển các giải pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Mục tiêu chính là xây dựng một hệ thống HMM hiệu quả để cải thiện độ chính xác nhận dạng tiếng nói. Phương pháp nghiên cứu bao gồm cả phân tích lý thuyết và thực nghiệm, nhằm đảm bảo tính toàn diện của hệ thống. Kết quả dự kiến sẽ đóng góp đáng kể vào lĩnh vực nghiên cứu về xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho Tiếng Việt.