Trong bối cảnh số hóa ngày càng phát triển, việc thu thập và phân tích đánh giá từ khách hàng đóng vai trò quan trọng trong cải thiện chất lượng dịch vụ và sản phẩm. Đề tài này nhằm giải quyết bài toán phân tích cảm xúc và tóm tắt đánh giá khách hàng về sản phẩm điện thoại trên các sàn thương mại điện tử thông qua ứng dụng mô hình PhoBERT. Phương pháp nghiên cứu kết hợp lý thuyết với thực nghiệm để xây dựng hệ thống phân tích tự động, giúp doanh nghiệp nắm bắt nhanh chóng xu hướng cảm xúc của khách hàng và cải tiến sản phẩm. Qua đó, đề tài không chỉ đóng góp vào lĩnh vực học máy ứng dụng trong kinh doanh mà còn hỗ trợ các doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động marketing và dịch vụ.