Trong bối cảnh ngày càng tăng của các cuộc tấn công mạng thông qua tin nhắn giả mạo, việc phát triển hệ thống phát hiện hiệu quả có ý nghĩa quan trọng. Đề tài này tập trung vào nghiên cứu và áp dụng mô hình Convolutional Neural Networks (CNN) để tự động phân loại và phát hiện email giả mạo. Qua đó, mục tiêu là xây dựng một giải pháp dự đoán chính xác nhằm bảo vệ người dùng khỏi những rủi ro do tin nhắn lừa đảo mang lại. Phương pháp nghiên cứu kết hợp lý thuyết và thực nghiệm, bao gồm quá trình chuẩn hóa dữ liệu, huấn luyện mô hình và đánh giá hiệu suất. Kết quả mong đợi là một hệ thống phân loại email giả mạo hiệu quả, cung cấp cho người dùng công cụ bảo mật mạnh mẽ.