Trong thực tiễn, việc phân loại chính xác các phương tiện giao thông đóng vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng như quản lý trật tự giao thông, an ninh công cộng và hỗ trợ lái xe. Đề tài này tập trung vào nghiên cứu và triển khai một hệ thống dựa trên deep learning nhằm giải quyết bài toán phân loại đa lớp các phương tiện giao thông từ hình ảnh. Phương pháp tiếp cận kết hợp lý thuyết với thực nghiệm, nhằm mục tiêu xây dựng một hệ thống có độ chính xác cao và khả năng ứng dụng rộng rãi. Kết quả mong đợi của đề tài không chỉ đóng góp cho lĩnh vực nghiên cứu mà còn mang lại những lợi ích thực tiễn trong các môi trường giao thông hiện đại.