Nghiên cứu và ứng dụng AI trong dự đoán giá nhà đất tại một sô khu vực ở Việt Nam

Sinh viên thực hiện
Khoá21
Giảng viên hướng dẫnNguyễn Đức Bình
AIDự đoán giá nhà đấtThị trường bất động sản Việt NamMô hình dự báoDữ liệu thực tế

Tóm tắt

Đề tài này nhằm mục tiêu nghiên cứu và áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào dự đoán giá nhà đất tại các khu vực cụ thể ở Việt Nam. Bối cảnh chọn đề tài được đặt trong bối cảnh thị trường bất động sản đang phát triển mạnh mẽ, đòi hỏi phương pháp dự báo chính xác để hỗ trợ quyết định đầu tư và quản lý tài nguyên. Phương pháp nghiên cứu kết hợp cả lý thuyết AI với thực nghiệm bằng cách xây dựng mô hình dự đoán dựa trên dữ liệu thực tế từ các khu vực được chọn. Mục tiêu của đề tài là cung cấp giải pháp khoa học cho bài toán này, đồng thời khẳng định tính ứng dụng và khả năng nâng cao hiệu quả kinh doanh trong lĩnh vực bất động sản.

Trích dẫn

Hoàng Ngọc Hiệp. (2025). Nghiên cứu và ứng dụng AI trong dự đoán giá nhà đất tại một sô khu vực ở Việt Nam. Trường đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên. https://repository.ictu.edu.vn/wp-content/uploads/2026/05/22590.pdf.