Trong bối cảnh ngày càng tăng về lượng thông tin từ hình ảnh, việc sử dụng công nghệ nhận dạng biển báo giao thông trở nên quan trọng. Đề tài này nhằm mục tiêu đánh giá và so sánh hiệu suất của các mô hình Deep Learning hiện đại trong việc phân loại biển báo giao thông. Qua quá trình nghiên cứu lý thuyết kết hợp thực nghiệm, đề tài dự kiến cung cấp giải pháp công nghệ phù hợp, nâng cao chất lượng an toàn giao thông. Kết quả mong đợi từ đề tài này sẽ góp phần thúc đẩy ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giao thông vận tải.