Trong bối cảnh hiện nay, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào hệ thống hỗ trợ quyết định y tế đang ngày càng được quan tâm. Đề tài này tập trung vào nghiên cứu và phát triển hệ thống Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG), một phương pháp mới nhằm nâng cao khả năng suy luận tri thức từ dữ liệu phức tạp liên quan đến pháp quy và dược lý trong y tế. Mục tiêu của đề tài là xây dựng một hệ thống có thể tự động hóa quá trình thu thập thông tin và tổng hợp kiến thức, hỗ trợ các chuyên gia y tế đưa ra quyết định dựa trên cơ sở dữ liệu phong phú và đa dạng. Phương pháp sử dụng kết hợp lý thuyết học máy với thực nghiệm nhằm đảm bảo tính hiệu quả của hệ thống. Đề tài mong đợi sẽ đóng góp đáng kể vào sự phát triển của công nghệ AI trong lĩnh vực y tế, đồng thời cung cấp giải pháp hữu ích cho các chuyên gia y tế.