Đây là một nghiên cứu nhằm xác định và đánh giá hiệu quả của các phương pháp xử lý mất cân bằng dữ liệu trong việc cải thiện độ chính xác của hệ thống phân loại bệnh lá chè. Bối cảnh thực tiễn cho thấy, vấn đề mất cân đối dữ liệu là thách thức lớn đối với các ứng dụng dựa trên học máy, đặc biệt trong lĩnh vực nông nghiệp như phân loại bệnh lá chè. Mục tiêu nghiên cứu nhằm giải quyết bài toán này bằng cách đánh giá và so sánh hiệu suất của nhiều phương pháp xử lý dữ liệu khác nhau. Qua đó, xây dựng hệ thống phân loại bệnh lá chè được tối ưu hóa. Kết quả mong đợi là cung cấp những kiến thức quan trọng về cách tiếp cận xử lý mất cân đối dữ liệu, đồng thời đóng góp vào việc cải thiện chất lượng các hệ thống phân loại tự động trong ngành nông nghiệp.